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- カクリツテキ テンソル シュセイブン ブンセキ オ モチイタ アンケートデータ ノ ケッソン ホカン ニ カンスル ケントウ
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Abstract
<p>近年,企業がアンケートデータを利用して市場調査を行うことが多い.しかしアンケートデータには未記入部分が存在する場合があり,そのような欠損を含む回答者のデータに対しては,主成分分析などの解析手法が適用できないため,欠損部分を補完する必要がある.そこで本稿では,テンソル構造のアンケートデータに対して,確率的主成分分析をテンソル空間に拡張した確率的テンソル主成分分析を用いた欠損補完手法を提案する.</p>
Journal
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- Proceedings of the Annual Conference of JSAI
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Proceedings of the Annual Conference of JSAI JSAI2014 (0), 3F31-3F31, 2014
The Japanese Society for Artificial Intelligence
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Details 詳細情報について
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- CRID
- 1390845712978134528
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- NII Article ID
- 40020077782
- 130007426476
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- NII Book ID
- AA11578981
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- ISSN
- 13479881
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- NDL BIB ID
- 025486386
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- Text Lang
- ja
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- Data Source
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- JaLC
- NDL
- CiNii Articles
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- Abstract License Flag
- Disallowed