ニューラル質問応答モデルの仮想世界から現実世界のデータへのドメイン適応
書誌事項
- タイトル別名
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- Domain Adaptation for Transferring Neural Question Answering from Simulation to Real
抄録
<p>本稿では，実世界質問応答のためのニューラル質問応答モデルのドメイン適応手法について紹介する．ニューラル質問応答モデルは，高精度な質問応答が可能であるものの，高精度な質問応答を実現するために，質問・文書・解答の三つ組の学習データが大量に必要である．しかし，実世界のデータはプライバシーの問題やラベリングに多大な労力を必要とするため，大量の学習データを用意することは困難である．そこで，本研究ではライフシュミレーションで取得した仮想世界のデータを用いて質問応答の学習データを作成し，このデータで学習したニューラル質問応答モデルを敵対的損失関数を用いて現実世界のデータにドメイン適応させることで，この問題に対処する．</p>
収録刊行物
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- 人工知能学会全国大会論文集
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人工知能学会全国大会論文集 JSAI2018 (0), 4Pin108-4Pin108, 2018
一般社団法人 人工知能学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390845712978363520
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- NII論文ID
- 130007421403
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- CiNii Articles
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可