Bibliographic Information
- Other Title
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- クラス ブンルイ モンダイ ニ オケル ケイシキ ガイネン カイセキ オ モチイタ キンボウ ケッテイ シュホウ
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Abstract
<p>本稿では,クラス分類の際に行われる特徴選択の負担軽減を目標として,概念束を用いた分類手法を提案する.本手法は未知データの近傍を求めるため,分類データから概念束を作成し,形式概念にスコアを与える.これは特徴選択とみなせ,概念束は分類データのみに依存するため,分類データに対して訓練データが複数存在する場合にはクラス分類全体の計算量の減少が期待される.また,実験により類似手法であるk近傍法と比較した.</p>
Journal
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- Proceedings of the Annual Conference of JSAI
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Proceedings of the Annual Conference of JSAI JSAI2013 (0), 3D45-3D45, 2013
The Japanese Society for Artificial Intelligence
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Details 詳細情報について
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- CRID
- 1390845712978864512
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- NII Article ID
- 40020293224
- 130007422245
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- NII Book ID
- AA11578981
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- ISSN
- 13479881
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- NDL BIB ID
- 025966844
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- Text Lang
- ja
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- Data Source
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- JaLC
- NDL
- CiNii Articles
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- Abstract License Flag
- Disallowed