Properties and Applications of Functions that Deep Learning Approximates

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  • ニューラルネットワークが近似する関数の性質と応用
  • ニューラルネットワーク ガ キンジ スル カンスウ ノ セイシツ ト オウヨウ

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<p>ニューラルネットワークは中間層に十分多いユニットが存在すれば，任意の有界な関数を近似することができる．しかし，ニューラルネットワークの近似する関数にはある種の傾向があることが知られている．また関数を近似できることは，確率モデルなどその他の様々な応用が考えられる．本稿では近年のニューラルネットワークがモーフィックする関数の性質と，それを用いた応用について解説する．</p>

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