臨床XR(VR・AR・MR)における医用画像解析と(AI)・深層学習(DL)による臓器自動抽出
書誌事項
- タイトル別名
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- Medical Image Processing in Clinical Extended Reality (Virtual Reality, Augmented Reality, Mixed Reality) and Automatic Segmentation of The Internal Organs Using Artificial Intelligence and Deep Learning
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説明
<p>臨床における医用画像解析が,仮想現実(VR),拡張現実(AR),複合現実(MR)を総称したXR (extended reality)技術として利用されている.患者個別のCT・MRIが,XRとして外科系領域を中心に治療手技の計画やシミュレーション,ナビゲーションやトレーニングなどに活用されている.近年は,安価なソフトウェアを利用した3D再構築から,ウェブサービスによる自動XRアプリ化も可能になり,臨床XRの活用はすでに実用レベルである.これを発展させる鍵が人工知能(AI)・深層学習(DL)による臓器自動抽出である.XRデバイスやウェブサービスが手軽に利用できる現在,人体の理解と診療の正確性向上に必須な空間認識力の確立のため,医療者のXR利用に対する意識を高め,ユーザビリティーの高いXRが広く活用されることを期待したい.</p>
収録刊行物
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- Medical Imaging Technology
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Medical Imaging Technology 37 (1), 22-27, 2019-01-25
日本医用画像工学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390845713049837056
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- NII論文ID
- 130007584320
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- ISSN
- 21853193
- 0288450X
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- CiNii Articles
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可