構造に基づくリンクの役割発見
書誌事項
- タイトル別名
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- Role discovery of the links based on the network structure
抄録
<p>本研究の目的は,ネットワークにおけるリンクを類似した構造を持つリンク群に分割し,リンク群の役割を探索することで,リンクの性質を理解することである.手法として,リンクの役割発見を行うための汎用的なフレームワークを提案する.提案フレームワークは,リンクをノードとして扱う辺双対グラフ及び構造に注目した表現学習であるstruc2vecを用いる.ベンチマークネットワークを可視化することで,類似した関係性を持つリンク群が近い表現を持つことを確認し,クラスタリングによって,類似リンクに役割をラベリングすることで,リンクの性質が理解できることを示す.今後の課題は,クラスター数を自動的に定めるアルゴリズムの導入と,現実世界のデータセットに対して本手法を適用し,情報をマイニングすることである.</p>
収録刊行物
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- 人工知能学会全国大会論文集
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人工知能学会全国大会論文集 JSAI2019 (0), 1J4J302-1J4J302, 2019
一般社団法人 人工知能学会
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キーワード
詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390845713072685184
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- NII論文ID
- 130007658324
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- CiNii Articles
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可