クラス別敵対的ネットワークの統合による細胞画像のセグメンテーション

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タイトル別名
  • Cell Image Segmentation by Integrating Generative Adversarial Network for Each Class

説明

<p>現在、人間の専門家は細胞画像を手作業で分割しており、分割の基準はそれぞれの専門家によって異なる。その結果、主観的な結果が得られる。自動的にセグメンテーションする方法を開発すれば、同一の基準で客観的な結果を得ることができる。本論文では、複数の役割を持つGenerative Adversarial Network（GAN）を用いた細胞画像セグメンテーション手法を提案する。提案方法は従来のpix2pixと比較してセグメンテーション精度を改善した。</p>

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詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1390845713073508992
  • NII論文ID
    130007658316
  • DOI
    10.11517/pjsai.jsai2019.0_1p4j1003
  • ISSN
    27587347
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • JaLC
    • CiNii Articles
  • 抄録ライセンスフラグ
    使用不可

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