再現レベルを超過する降水量の極大値のベイズ予測 - 将来の期間最大降水量の予測との違い -

書誌事項

タイトル別名
  • BAYESIAN PREDICTION OF EXTREME PRECIPITATION EXCEEDING OVER RETURN LEVEL, IN COMPARISON WITH PREDICTION DISTRIBUTION OF MAXIMUM PRECIPITATION IN THE FUTURE RETURN PERIOD

説明

<p> 点推定を土台に理論構築されている最尤法とは異なり,ベイズ手法は,推定誤差に対して中心極限定理の仮定をすることがなく,したがって,母数推定は,確率分布で与えられるところに最大のメリットがある.また,母数分布は,サンプリングされた乱数による集合で表現されることも,MCMC等を用いたベイズ推定の特徴となっている.しかしながら,母数が確率分布で与えられることは,代表値が欲しい技術者にとって,悩ましい問題になる.本研究では,降水量の極大値の予測分布を検討するとともに,母数の代表値の決め方も提案する.</p>

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参考文献 (4)*注記

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