再現レベルを超過する降水量の極大値のベイズ予測 - 将来の期間最大降水量の予測との違い -

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書誌事項

タイトル別名
  • BAYESIAN PREDICTION OF EXTREME PRECIPITATION EXCEEDING OVER RETURN LEVEL, IN COMPARISON WITH PREDICTION DISTRIBUTION OF MAXIMUM PRECIPITATION IN THE FUTURE RETURN PERIOD

説明

<p>　点推定を土台に理論構築されている最尤法とは異なり，ベイズ手法は，推定誤差に対して中心極限定理の仮定をすることがなく，したがって，母数推定は，確率分布で与えられるところに最大のメリットがある．また，母数分布は，サンプリングされた乱数による集合で表現されることも，MCMC等を用いたベイズ推定の特徴となっている．しかしながら，母数が確率分布で与えられることは，代表値が欲しい技術者にとって，悩ましい問題になる．本研究では，降水量の極大値の予測分布を検討するとともに，母数の代表値の決め方も提案する．</p>

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