書誌事項
- タイトル別名
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- BAYESIAN PREDICTION OF EXTREME PRECIPITATION EXCEEDING OVER RETURN LEVEL, IN COMPARISON WITH PREDICTION DISTRIBUTION OF MAXIMUM PRECIPITATION IN THE FUTURE RETURN PERIOD
説明
<p> 点推定を土台に理論構築されている最尤法とは異なり,ベイズ手法は,推定誤差に対して中心極限定理の仮定をすることがなく,したがって,母数推定は,確率分布で与えられるところに最大のメリットがある.また,母数分布は,サンプリングされた乱数による集合で表現されることも,MCMC等を用いたベイズ推定の特徴となっている.しかしながら,母数が確率分布で与えられることは,代表値が欲しい技術者にとって,悩ましい問題になる.本研究では,降水量の極大値の予測分布を検討するとともに,母数の代表値の決め方も提案する.</p>
収録刊行物
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- 土木学会論文集B1(水工学)
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土木学会論文集B1(水工学) 74 (5), I_205-I_210, 2018
公益社団法人 土木学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390846609778506496
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- NII論文ID
- 130007757826
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- ISSN
- 2185467X
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- Crossref
- CiNii Articles
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可