医用画像解析・画像診断支援システムにおける人工知能・機械学習の応用

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説明

<p>人工知能・機械学習の技術は，自動運転やボードゲームの自動対戦，自然言語処理，個人認証といった様々な分野で盛んに研究・開発がなされている．特に昨今のDeep Learningの世界的な流行によって，これらの研究は急速に発展している．医療でもその流れは同様だが，特に医用画像処理・画像診断支援の研究においては，1980年代の乳房X線画像の診断支援システムに関する研究を皮切りとして人工知能・機械学習の応用の歴史は長く，臨床実用化された例も少なくない．本公演では，私どもの研究開発の成果からいくつかの医用画像処理・画像診断支援システムを具体例として取り上げ，それらの詳細について，特にどのような人工知能・機械学習が用いられているか，あるいはどのように応用されているかについて，重点的に解説する．また，実際に画像診断支援システムを研究・開発する上での難しさなどにも触れる．</p>

収録刊行物

  • 生体医工学

    生体医工学 Annual57 (Abstract), S2_1-S2_1, 2019

    公益社団法人 日本生体医工学会

詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1390846609788851712
  • NII論文ID
    130007776859
  • DOI
    10.11239/jsmbe.annual57.s2_1
  • ISSN
    18814379
    1347443X
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • JaLC
    • CiNii Articles
  • 抄録ライセンスフラグ
    使用不可

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