FA調整型ガウシャンプロセスモデルを用いた九州地区の短期電力需要予測

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タイトル別名
  • Short-term Electric Load Forecasting of Kyushu District Using Gaussian Process Models Adjusted by Firefly Algorithm

説明

<p>近年、電力システムの複雑化と電力市場の規制緩和や自由化のために不確実性が増しており高い信頼性と経済性を備えた電力システムの構築には、正確な電力需要予測が必要である。本稿ではFirefly Algorithm(FA)調整型のガウシャンプロセス(GP)モデルに基づく短期電力需要予測を提案する。GP モデルによる予測では従来の予測法と比べ、決定すべきパラメータ数が少なく、予測値に加えてその信頼性の尺度も得ることができる。九州地区を対象とした予測シミュレーションにより、本手法の有効性を確認した。</p>

収録刊行物

詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1390846609794854528
  • NII論文ID
    130007788511
  • DOI
    10.11527/jceeek.2019.0_94
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • JaLC
    • CiNii Articles
  • 抄録ライセンスフラグ
    使用不可

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