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- 山西 芳裕
- 九州工業大学大学院情報工学研究院生命情報工学研究系
書誌事項
- タイトル別名
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- セイメイ イカガク ヤ ソウヤク ニ オケル キカイ ガクシュウ ノ サイゼンセン
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抄録
<p>近年の生命医科学では,遺伝子,タンパク質,化合物,薬物,疾患に関するビッグデータが得られるようになってきた。ビッグデータ解析から新しい医学的発見や新薬開発につなげる研究が期待されている。本稿では,様々な医薬データを機械学習(人工知能の基盤技術)で有効活用した疾患研究や創薬応用を紹介する。特に,既存薬物から新規効能を発見するドラッグリポジショニングに基づく創薬への応用を解説する。</p>
収録刊行物
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- 化学と教育
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化学と教育 67 (2), 66-69, 2019-02-20
公益社団法人 日本化学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390846609801851264
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- NII論文ID
- 130007793413
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- NII書誌ID
- AN10033386
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- ISSN
- 24241830
- 03862151
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- NDL書誌ID
- 029541376
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- NDL
- CiNii Articles
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可