転移学習に用いたリンクの役割発見

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タイトル別名
  • A Transfer Learning based framework for Link's Role Discovery

抄録

<p>複雑ネットワークにおけるノードの役割発見に比べると、リンクの役割発見についての研究はまだ十分なされていない状況である。本論文は、転移学習を用いたリンクの役割発見のフレームワークを提案する。本フレームワークには、辺双対グラフを用いたリンクのノード表現変換や、struc2vecを用いた分散表現取得手法や、敵対的学習によるリンクの役割発見が含まれる。計算実験により、提案フレームワークは既存手法に比べるとより高い精度でリンクの役割を発見できた。</p>

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詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1390848250119498240
  • NII論文ID
    130007856886
  • DOI
    10.11517/pjsai.jsai2020.0_2e6gs503
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • JaLC
    • CiNii Articles
  • 抄録ライセンスフラグ
    使用不可

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