テレビ番組視聴者のツイートからのキーワード抽出および分類
書誌事項
- タイトル別名
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- Keyword extraction and classification from TV program viewers' tweets
抄録
<p>近年、若者を中心にテレビ離れが進んでいる。 その主な理由としては、長時間番組であったり、視聴者の視聴時間が限られているためである。また、近年、ソーシャルメディアの発達に伴い、テレビ番組の視聴において、リアルタイムに意見や感想を述べる機会が増加した。実際にTwitter上では、いわゆる実況ツイートが盛んに行われている。 そこで、本研究では、テレビ番組実況ツイートを用いてテレビ番組のイベントシーンに関するキーフレーズを抽出する手法を提案し、効率的なテレビ番組視聴を目指したシーン検索システムを提案する。 実験の結果、番組時間に対して約5%~10%の誤差で番組内容を推定した。また、抽出されたキーフレーズをt-SNEアルゴリズムによってイベントシーンカテゴリごとに視覚化した。</p>
収録刊行物
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- 人工知能学会全国大会論文集
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人工知能学会全国大会論文集 JSAI2020 (0), 4Rin147-4Rin147, 2020
一般社団法人 人工知能学会
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キーワード
詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390848250119856256
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- NII論文ID
- 130007857440
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- CiNii Articles
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可