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- 山本 倫生
- 岡山大学大学院環境生命科学研究科 理化学研究所革新知能統合研究センター
書誌事項
- タイトル別名
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- AN OVERVIEW OF FACTOR ROTATION METHODS
- インシ ブンセキ モデル ニ オケル インシ カイテン モンダイ
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説明
探索的因子分析において, 因子負荷量行列を用いて結果の解釈を行う際には, いわゆる因子回転を行うことが有用であり, これまでに数多くの回転方法が開発されてきている. 因子回転問題自体は古典的な問題であり, 例えば Browne (2001) では2000年までの研究内容がよくまとめられている. 一方で, 因子回転基準の最適化における一般的なアルゴリズムである勾配射影法の開発や, component loss functionを用いた回転方法の提案など, 2000年以降も因子回転問題に関連する研究が継続して行われている. 本稿では因子回転法やその最適化アルゴリズムの古典的内容から比較的近年の内容についても解説を行うとともに, 構造方程式モデリングでの因子回転の利用や正則化法との関連などについても言及する.
収録刊行物
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- 計算機統計学
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計算機統計学 32 (1), 21-44, 2019
日本計算機統計学会
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キーワード
詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390848250129953664
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- NII論文ID
- 130007877403
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- NII書誌ID
- AN10195854
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- ISSN
- 21899789
- 09148930
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- NDL書誌ID
- 030530060
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- NDLサーチ
- CiNii Articles
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可