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- 黒田 正博
- 岡山理科大学経営学部
書誌事項
- タイトル別名
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- SPEED-UP OF CONVERGENCE OF THE EM ALGORITHM USING THE VECTOR <i>ε</i> ALGORITHM AND ITS IMPROVEMENT
- Vector εアルゴリズムによるEMアルゴリズムの収束の加速化とその改良
- Vector eアルゴリズム ニ ヨル EM アルゴリズム ノ シュウソク ノ カソクカ ト ソノ カイリョウ
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抄録
EM アルゴリズムは, 欠測を含む観測データから最尤推定値を求める反復法として広く用いられており, 収束の安定性, 適用モデルの汎用性, さらにプログラミングの容易性などの優れた性質を有している. その一方で, 収束の遅さが弱点として指摘されてきた. これは, EM アルゴリズムが線形収束することによる. 線形収束する反復法から生成されるベクトル列の収束を加速する方法として補外法があり, その1つに vector ε アルゴリズムがある. 本論文では, vector ε アルゴリズムにより EM アルゴリズムの収束を加速する ε-accelerated EM アルゴリズムと, この加速法に re-starting step を組み込むことで収束スピードの改善を図る εR-accelerated EM アルゴリズムを示す. 数値実験により, これらの加速アルゴリズムの性能を比較・検証する.
収録刊行物
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- 計算機統計学
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計算機統計学 30 (2), 131-143, 2017
日本計算機統計学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390848647548567168
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- NII論文ID
- 130007903550
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- NII書誌ID
- AN10195854
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- ISSN
- 21899789
- 09148930
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- NDL書誌ID
- 030639481
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- NDL
- CiNii Articles
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可