時系列モデルによる大量データからの情報抽出 : 地下水位データの解析(発見科学)

DOI Web Site 被引用文献2件 参考文献14件

書誌事項

タイトル別名
  • Extraction of Essential Information from Massive Data via Time Series Modeling:Analysis of Groundwater-Level Data(Discovery Science)
  • 時系列モデルによる大量データからの情報抽出--地下水位データの解析
  • ジケイレツ モデル ニ ヨル タイリョウ データ カラ ノ ジョウホウ チュウシュツ チカ スイイ データ ノ カイセキ

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抄録

<p>For automatic extraction of essential information and discovery from massive time series, it is necessary to develop a method which is flexible enough to handle actual phenomena in real world. That can be achieved by the use of state space model, and it provides us with a unified and computationally efficient filtering method and treating missing observations. As an example of successful applications of the method, analysis of groundwater level data is shown. It is shown that various discoveries are obtained from massive and noisy time series.</p>

収録刊行物

  • 人工知能

    人工知能 15 (4), 673-680, 2000-07-01

    一般社団法人 人工知能学会

被引用文献 (2)*注記

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参考文献 (14)*注記

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