深層学習による画像認識入門（1） 環境構築と画像分類

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  • 原 武史
    岐阜大学工学部 東海国立大学機構医療健康データ統合研究教育拠点

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タイトル別名
  • An Introduction to Deep Learing in Image Recognition （1）

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抄録

<p>医用画像の処理や認識において，深層学習が注目されてからかなりの年月が過ぎた．初期には，GPUがないととても動作しない印象や，そもそもGPUの利用が困難であり，研究への導入に戸惑う状況もあった．近年，開発環境の安定性やデータベースの拡充，GPU利用も容易となり，誰もが深層学習を利用したプログラムを作成できるようになった．本講座では，これまでにJAMIT大会で実施したハンズオンセミナーの内容から重要な内容を抽出し，深層学習の実行環境と簡単なプログラムの解説を行う．TensorFlowとKerasを用いた深層学習の環境構築をもとに，基本的な内容を取り扱う．サンプルのプログラムは，Jupyter Notebook形式でオンラインにて配布する．第1回では，環境構築と畳み込みニューラルネットワークによる画像分類，第2回はGPUを利用した環境構築と画像からの領域抽出，第3回はAutoEncoderを用いた教師なし学習を取り扱う．</p>

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