初期視覚系受容野特性と高次運動選択機構を考慮した自己運動映像に対する顕著性推定モデル

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タイトル別名
  • A saliency estimation model for egocentric motion patterns considering receptive field properties of early visual system and higher order motion detection mechanisms

抄録

本研究では，高速の自己運動パターンに対して，注意が誘導される領域の予測を行う数理モデルの構築を目的として，初期視覚系受容野における中心周辺拮抗型の空間差分や順応をもたらす時間応答特性，および MT野（middle temporal area）や MST野（medial superior temporal area）における高次運動検出機構による特徴抽出を考慮した顕著性推定モデルを構築した．自動車内に固定したカメラにより撮影した高速自己運動映像を入力としてシュミレーションを行い，実測データとの比較を行った．その結果，注意領域の予測精度を示す NSSスコア（Normalized Scanpath Saliency score）は，他の代表的な顕著性推定モデルに比較して，提案モデルの方が有意に高いことが示された．このことから，提案モデルは，高速自己運動映像に対して，よりヒトの視知覚に近い注意領域の予測が可能であることが示された．

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詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1390851098293998592
  • NII論文ID
    130008043760
  • DOI
    10.11485/itetr.41.09.0_13
  • ISSN
    24241970
    13426893
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • JaLC
    • CiNii Articles
  • 抄録ライセンスフラグ
    使用不可

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