ランダムフォレストを用いた植物起源弾性波とノイズ波の自動判別

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  • Automatic Discrimination of Acoustic Emission Generated in Plants from Environmental Noises using the Random Forest
  • ランダムフォレスト オ モチイタ ショクブツ キゲン ダンセイハ ト ノイズハ ノ ジドウ ハンベツ

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抄録

<p>植物の生体情報の一つである水ストレスを検出するため, Acoustic Emission(AE)法の利用が試みられている.AE法による植物の水ストレス評価を実用化するためには, 多くのノイズ波の中から, 道管内の気泡運動に起因して発生する植物起源弾性波(突発型AE)を抽出する必要がある.本論では, 決定木およびランダムフォレストを用いて, 突発型AEとノイズ波の自動判別を試みた.検討の結果, 決定木とランダムフォレストのどちらの手法においても, 正解率0.85以上の高精度で判別できることが明らかになった.特に, ランダムフォレストでは多くの説明変数を用いることで, 過学習を緩和し, 突発型AEを正確に抽出できることが示された.</p>

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