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- Hongxing Wang
- Nanyang Technological University
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- 河原 吉伸
- 大阪大学(Osaka University)
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- Junsong Yuan
- Nanyang Technological University
書誌事項
- タイトル別名
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- Representative Selection with Structured Sparsity
- コウゾウ セイソクカ ガクシュウ ニ モトズク ダイヒョウ ジレイ センタク
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抄録
<p>We propose a novel formulation to find representatives based on structured sparse learning. To optimize our objective function, we propose the fast iterative shrinkage-thresholding algorithm combined with the proximal-Dykstra method and the calculation of parametric maximum ows. Experiments on three real-world image datasets validate the effectiveness of the proposed method in finding exemplars with diversity and representativeness.</p>
収録刊行物
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- 人工知能学会研究会資料 人工知能基本問題研究会
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人工知能学会研究会資料 人工知能基本問題研究会 94 (0), 03-, 2014-07-24
一般社団法人 人工知能学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390851497213345664
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- NII論文ID
- 130008061546
- 40020236977
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- NII書誌ID
- AA11977943
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- ISSN
- 24364584
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- NDL書誌ID
- 025860920
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- NDL
- CiNii Articles
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用可