Proposal of optimal operation method for soil heat exchange system using reinforcement learning -Annual performance prediction by Q-learning and CFD coupled analysis-
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- Motoyama Yusaku
- 北九州市立大学
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- 白石 靖幸
- 北九州市立大学
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- 塘田 研仁
- 北九州市立大学
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- 長谷川 兼一
- 秋田県立大学
Bibliographic Information
- Other Title
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- 強化学習を用いた土壌熱交換システムの最適運用手法の提案 -Q-Learning と CFD の連成解析による年間性能予測-
Abstract
<p>本報では、実建物に導入された土壌熱交換システムを対象とし、強化学習のアルゴリズムとして、Q-Learningを用いた場合の検証結果について報告する。結果として、学習が進むにつれて徐々に処理熱量が増加し、結露時間比率が減少していた。しかし、報酬が収束した後もそれぞれの値の変動が顕著であったことや、結露面積比率が高くなる時間帯を確認した。これらの結果より、今後は諸条件の更なる検討を行う必要があると推察される。</p>
Journal
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- Techinical Papers of Annual Meeting the Society of Heating,Air-conditioning and Sanitary Engineers of Japan
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Techinical Papers of Annual Meeting the Society of Heating,Air-conditioning and Sanitary Engineers of Japan 2020.2 (0), 137-140, 2020
The Society of Heating,Air-Conditioning&Sanitary Engineers of Japan
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Keywords
Details 詳細情報について
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- CRID
- 1390852870558988672
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- NII Article ID
- 130008111439
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- ISSN
- 24242179
- 18803806
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- Text Lang
- ja
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- Data Source
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- JaLC
- CiNii Articles
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- Abstract License Flag
- Disallowed