ニューラルネットワークを用いたオフィスビルにおける冷房負荷予測手法に関する研究
書誌事項
- タイトル別名
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- Cooling Load Prediction Model for Office Buildings using Artificial Neural Network
説明
<p>自然エネルギーの大量導入は電力供給の不安定化をもたらすことから対策が必要とされており、建物運用において電力の供給状態に応じた制御を行うためには、建物のエネルギー需要をリアルタイムに把握しなければならない。建物エネルギー需要のうち、空調まわりの電力消費量は空調需要と機器特性によって変化するため制御の難易度が高い。そこで、本研究では冷房負荷予測について検討し、ニューラルネットワークモデルを複数組み合わせた手法を提案する。</p>
収録刊行物
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- 空気調和・衛生工学会大会 学術講演論文集
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空気調和・衛生工学会大会 学術講演論文集 2020.9 (0), 109-112, 2020
公益社団法人 空気調和・衛生工学会
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キーワード
詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390852870562731776
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- NII論文ID
- 130008111847
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- ISSN
- 24242179
- 18803806
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- CiNii Articles
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可