書誌事項
- タイトル別名
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- MODELING TRIAL AND INTERPRETATION OF RESULTS FOR MACHINE LEARNING APPLICATIONS IN INFRASTRUCTURE MAINTENANCE AND MANAGEMENT
抄録
<p>本論文では,インフラマネジメント分野における AI(Artificial Intelligence)の活用を目的として,分析性能とモデルの解釈性に着目し,AI活用の可能性についての考察を行う.特に,近年,機械学習のコンペティション等で好成績を上げているアンサンブル型学習手法を中心に, XGBoost,LightGBM,CatBoost, Random Forest,決定木分析について,その数理的背景の概要を述べる.これらの手法により橋梁の劣化の推定を試行した結果について報告する.また,この結果について,個々の手法の特性をふまえ, AIのインフラマネジメント業務における活用の視点より考察を行った結果について報告する.</p>
収録刊行物
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- AI・データサイエンス論文集
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AI・データサイエンス論文集 2 (J2), 437-446, 2021
公益社団法人 土木学会
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キーワード
詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390853038534778112
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- NII論文ID
- 130008118328
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- ISSN
- 24359262
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- CiNii Articles
- Crossref
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可