インフラ維持管理業務での機械学習活用に向けたモデリング試行と結果の解釈に関する一考察

DOI 被引用文献1件
  • 湧田 雄基
    北海道大学数理・データサイエンス教育研究センター
  • 山下 明美
    北海道大学数理・データサイエンス教育研究センター
  • 吉田 啓佑
    北海道大学数理・データサイエンス教育研究センター
  • 龍田 斉
    大日本コンサルタント株式会社　インフラ技術研究所
  • 関 和彦
    アイセイ株式会社　技術開発部
  • 有井 賢次
    株式会社長大　構造事業本部技術統括部
  • 熊谷 兼太郎
    湘南工科大学　工学部コンピュータ応用学科
  • 中畑 和之
    愛媛大学　大学院理工学研究科生産環境工学専攻　環境建設工学コース
  • 長沼 諭
    株式会社鴻池組　本社　土木事業総轄本部　技術本部　技術企画部　企画課

書誌事項

タイトル別名
  • MODELING TRIAL AND INTERPRETATION OF RESULTS FOR MACHINE LEARNING APPLICATIONS IN INFRASTRUCTURE MAINTENANCE AND MANAGEMENT

抄録

<p>本論文では，インフラマネジメント分野における AI（Artificial Intelligence）の活用を目的として，分析性能とモデルの解釈性に着目し，AI活用の可能性についての考察を行う．特に，近年，機械学習のコンペティション等で好成績を上げているアンサンブル型学習手法を中心に， XGBoost，LightGBM，CatBoost， Random Forest，決定木分析について，その数理的背景の概要を述べる．これらの手法により橋梁の劣化の推定を試行した結果について報告する．また，この結果について，個々の手法の特性をふまえ， AIのインフラマネジメント業務における活用の視点より考察を行った結果について報告する．</p>

収録刊行物

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キーワード

詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1390853038534778112
  • NII論文ID
    130008118328
  • DOI
    10.11532/jsceiii.2.j2_437
  • ISSN
    24359262
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • JaLC
    • CiNii Articles
    • Crossref
  • 抄録ライセンスフラグ
    使用不可

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