PCグラウト充填判定への深層学習の適用に関する検討

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タイトル別名
  • STUDY ON APPLICATION OF DEEP LEARNING TO FILLING EVALUATION OF PC GROUT

抄録

<p>PCグラウトの充填状況を評価する方法として，弾性波を利用するインパクトエコー法がある．インパクトエコー法で得られる反射弾性波は複雑であり，その周波数スペクトルのみからグラウトの充填判定を行うのは困難な場合が多い．そのため，独自の周波数応答解析を行い，その結果を2次元カラーマップ（コンタ図）として可視化するSIBIE法が提案されている．このSIBIE法によりグラウトの充填判定がより行いやすくなったが，それでも充填判定には経験と技術を要する．</p><p>そこで本研究では，SIBIE法により作成されたコンタ図に対して，深層学習（Deep Learning）を適用し，技術者の充填判定を支援する手法について検討を行った．さらに，判断根拠を理解するため，Grad-CAM等を用いて判断根拠の可視化を行った． </p>

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詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1390853038535218560
  • NII論文ID
    130008118321
  • DOI
    10.11532/jsceiii.2.j2_485
  • ISSN
    24359262
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • JaLC
    • CiNii Articles
  • 抄録ライセンスフラグ
    使用不可

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