書誌事項
- タイトル別名
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- Prediction of Average Shear Wave Velocity of Ground in Japan Using Machine Learning Methods
抄録
<p>日本全国の地盤の揺れやすさを評価することを目的に，深さ30mまでの地盤の平均S波速度(Vs30)を地理的指標から予測した．その際に可能な限り多くのデータを使用するために，深さ30m未満のデータからVs30を予測しデータの拡張を行った．これらの予測には近年注目されている機械学習を用い，既往の方法より精度の高い予測結果が得られた．また，得られたモデルを分析することで機械学習により得られた結果の解釈について検討し，山地や丘陵の微地形区分以外については，学習モデルは物理的な堆積環境等の背景と矛盾しないことを確認した．</p>
収録刊行物
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- 日本地震工学会論文集
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日本地震工学会論文集 21 (5), 5_119-5_139, 2021
公益社団法人 日本地震工学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390853179619561472
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- NII論文ID
- 130008122773
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- ISSN
- 18846246
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- Crossref
- CiNii Articles
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可