競輪における予想記事の自動生成システムの開発

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タイトル別名
  • Development of Automatic Keirin Article Generation System

抄録

現在Web上では，人を説得する目的で様々なコンテンツが配信されている．一方で，説得力のあるコンテンツを人手で作成するコストは大きく，自動生成技術に高い需要がある．本論文では，競輪における予想記事の自動生成システムを開発した．レース展開を含むレース結果の予測器をTransformerにより構築し，予測器の出力に基づいて，事前に人手で設定したテンプレートを使用するルールベース手法によって記事を生成した．ルールベースによって生成する記事の目標は，競輪の競技としての特徴と既存の予想記事の分析から設定した．予測については過去データを使用した実験によって，オッズよりも高い精度を達成し，予測器の出力とオッズに基づいて車券を選択することで利益を得ることが可能であることを示した．生成された記事については既存の予想記事と同等以上の評価を達成した．

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詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1390853487386980992
  • DOI
    10.14923/transinfj.2021skp0025
  • ISSN
    18810225
    18804535
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • JaLC
  • 抄録ライセンスフラグ
    使用不可

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