WEB検索におけるキーワード関連語提案システム

  • 大石 哲也
    九州大学大学院システム情報科学府知能システム学専攻 : 修士課程
  • 長谷川 隆三
    九州大学大学院システム情報科学研究院知能システム学部門
  • 藤田 博
    九州大学大学院システム情報科学研究院知能システム学部門
  • 越村 三幸
    九州大学大学院システム情報科学研究院知能システム学部門

書誌事項

タイトル別名
  • A System Proposing Words Relevant to Keywords in WEB Retrieval
  • WEB ケンサク ニ オケル キーワード カンレンゴ テイアン システム

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説明

Nowadays, we often use the Internet in order to get several information. Several search engines are available for retrieval. However, as the number of WEB pages increases, it becomes difficult to obtain useful information. Google is a reputable search engine with the accuracy of its retrieval result. It evaluates each WEB page with the PageRank system. This system has partially succeeded in presenting useful WEB pages. However, its retrieval result is still huge. If some appropriate keywords are added for retrieval, the number of obtained WEB pages will decrease. This paper presents a system proposing words relevant to given keywords in order to suppress the number of presented WEB pages.

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