入力ゲート付きニューラルネットワーク

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  • 村田 純一
    九州大学大学院システム情報科学研究科電気電子システム工学専攻
  • 野田 哲史
    九州大学総合理工学研究科エネルギー変換工学専攻 : 修士課程
  • 平澤 宏太郎
    九州大学大学院システム情報工学研究科電気電子システム工学専攻

書誌事項

タイトル別名
  • Neural Networks with Input Gates

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抄録

An architecture of multi layer neural networks is proposed. The networks are equipped with gates on their input channels to control flow of the input signals. A gate on an input channel opens and closes depending on the current values of the other input signals. The dependency is automatically determined based on training data so that the gate opens when the corresponding input is necessary arid closed when not necessary. These gates give the networks a good generalization ability because they can eliminate harmful inputs. And they provides us with an insight into the input-output relationship since they can indicate which input is significant in what situation.

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キーワード

詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1390853649773730944
  • NII論文ID
    110000579862
  • NII書誌ID
    AN10569524
  • DOI
    10.15017/1524284
  • ISSN
    21880891
    13423819
  • HANDLE
    2324/1524284
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • JaLC
    • IRDB
    • CiNii Articles
  • 抄録ライセンスフラグ
    使用可

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