One-dimensional Discrete-time Binary Cellular Neural Networks and Some Examples for Signal Processing

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  • 佐藤 秀則
    大分工業高等専門学校電気工学科
  • 西 哲生
    九州大学大学院システム情報科学研究院情報工学部門
  • 高橋 規一
    九州大学大学院システム情報科学研究院情報工学部門

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抄録

This paper studies on the behavior of one-dimensional discrete-time binary cellular neural networks (abbreviated as a 1-D DBCNN). In general cellular neural networks (CNN) are characterized by the A- and the B-templates and the threshold value θ.Our final aim is to exhaustively examine the behavior of the 1-D DBCNN with arbitrary A-template, B-template and θ from the viewpoint of signal processing. In this paper we will give some partial solutions to this problem. We first show necessary and sufficient conditions for the system to be stable, and then give several numerical examples to illustrate the above results.

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