再帰型ニューラルネットワークを用いた非定常振動環境におけるタッチスクリーンタップ位置補正

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  • Recurrent-neural-network-based error correction of tapping touchscreen in nonstationary vibrating environment

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抄録

振動環境でタッチスクリーン入力を行うと，意図したキーと異なる入力が増えてしまう．このタップ位置のずれはタップ直前の振動と関係していると考えられる．本研究では走行中のバス車内でスマートフォン文字入力のタッピングデータを収集し，内蔵加速度センサから得られる加速度信号をもとに再帰型ニューラルネットワークを用いてタップ位置ずれを推定・補正する方法を検討した．その結果，14名分のユーザ依存モデルにより，タップ位置ずれの二乗平均平方根誤差がx軸，y軸方向でそれぞれ平均3.1%，8.4%削減されることを確認した．

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