Construction and validation of an ocular blood flow age model using machine learning

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  • KIKAI GAKUSHU NI YORU GANKETSURYU NENREI MODERU NO KOCHIKU TO KENSHO
  • 機械学習による眼血流年齢モデルの構築と検証
  • キカイ ガクシュウ ニ ヨル ガンケツリュウ ネンレイ モデル ノ コウチク ト ケンショウ

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総説

近年,人工知能(Artificial Intelligence:AI)技術が医療に活用される機会が増えており,眼科領域においては多くの情報のデジタル化が進んでいるためAIと親和性が高く,有用性に高い期待が寄せられている.Laser speckle flowgraphy(LSFG)は眼血流を非侵襲的に再現性高く定量できる装置であり,LSFGによる眼血流指標は全身性の血管機能と関連性が示唆されていることが多く報告されている.眼血流は形態的変化が生じる前の機能的変化を検出できる可能性があり,我々は眼血流をAI技術による解析を行うことにより,新たな知見を導ける可能性があると考えた.本稿では現在,研究を行っている眼血流データの機械学習を用いた眼血流年齢モデルの構築と検証も含め,眼血流データをAIにて解析を行う有用性と今後について記述する.

Journal

  • 東邦医学会雑誌

    東邦医学会雑誌 68 (4), 152-154, 2021-12-01

    The Medical Society of Toho University

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