力学的解釈を組合せたニューラルネットワークによるせん断補強筋を持たないRCはりのせん断耐力予測

DOI Web Site 被引用文献1件 参考文献49件
  • 輿水 良亮
    コニカミノルタ株式会社 生産・調達本部 生産技術統括部
  • 尾崎 允彦
    早稲田大学大学院 創造理工学研究科建設工学専攻
  • 佐藤 靖彦
    早稲田大学 創造理工学部社会環境工学科

書誌事項

タイトル別名
  • SHEAR STRENGTH PREDICTION FOR RC BEAMS WITHOUT SHEAR REINFORCEMENT BY NEURAL NETWORK INCORPORATED WITH MECHANICAL INTERPRETATIONS

抄録

<p>　本研究において，せん断補強筋を持たない鉄筋コンクリートはりを対象としたせん断耐力予測AIモデルを開発した．その特徴は，ニューラルネットワークに，中立軸のような力学的解釈に基づく説明変数と引張鉄筋の細目に関わる説明変数を組み込んだ点にある．本モデルは，スレンダービームからディープビームまでの幅広い実験結果に対して，従来のニューラルネットワークモデルや実験式よりも高い精度でせん断耐力を予測できる．また，本モデルは，教師データに全く依存しない新規のデータセットに対しても，その適用範囲に留意することで高い精度でせん断耐力を予測できる．さらに，引張補強材にFRPを用いたはりのせん断耐力を，せん断抵抗機構に基づく解釈を本モデルに反映させることで適切に予測できる．</p>

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