書誌事項
- タイトル別名
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- RESEARCH FOR CORRECTION OF PERSON IDENTIFICATION USING OBJECT TRACKING TECHNOLOGY
説明
<p> 我が国では,Society 5.0の提唱を契機として,様々な分野でIoTやAIなどの先端技術の導入が検討されている.特に,建設現場では生産性向上や安全管理の発展に大きく寄与することが期待されており,接触事故や墜落事故の低減に向けて作業員の位置や状態を管理する技術の開発に関心が高まっている.そこで,著者らは,建設現場の安全管理に着目し,作業員のヘルメットに貼り付けた模様を対象に深層学習による人物識別の手法を提案してきた.しかし,先行研究には,カメラからの距離や模様の映り方の違いなどにより誤識別すると,同一人物をフレーム間で連続して正しく識別できない課題が生じた.そこで,本研究では,ヘルメットの追跡に基づく補正手法を新たに考案し,人物識別手法を改良する.そして,実証実験を実施した結果,補正手法が有用であるという知見を得た.</p>
収録刊行物
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- 土木学会論文集F3(土木情報学)
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土木学会論文集F3(土木情報学) 78 (2), I_122-I_130, 2022
公益社団法人 土木学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390854717652244096
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- ISSN
- 21856591
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- Crossref
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可