ニューラルネットワークを用いた重み付き納期遅れ時間最小化スケジューリング

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タイトル別名
  • Scheduling for Minimizing Weighted Tardiness Using Neural Network

抄録

<p>This paper deals with job shop scheduling problem with regard to weighted tardiness. An effective priority rule for this problem is constructed using a neural network. The neural network is learned from the input-output pairs extracted from schedules optimized using an IP solver or a genetic algorithm incorporating priority rule. Numerical experiments indicate that effective priority rules can be automatically constructed by training using the input output pairs.</p>

収録刊行物

  • 年次大会

    年次大会 2021 (0), S144-05-, 2021

    一般社団法人 日本機械学会

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