書誌事項
- タイトル別名
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- Noise Reduction Using Fourier Analysis in Microsoft Excel — Improvement of the Signal-to-Noise Ratio in Flow Injection Analysis —
- Microsoft Excelのフーリエ解析を用いるノイズ信号の軽減 : フローインジェクション分析法におけるシグナルノイズ比の向上
- Microsoft Excel ノ フーリエ カイセキ オ モチイル ノイズ シンゴウ ノ ケイゲン : フローインジェクション ブンセキホウ ニ オケル シグナルノイズヒ ノ コウジョウ
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説明
<p>In flow injection analysis (FIA), the baseline noise of the detection signal is an important parameter that determines the detection sensitivity. In this study, we applied the Fourier analysis/inverse Fourier analysis of Microsoft Excel to the detection signal of FIA to decrease the noise signal. The Fourier analysis of the detection signal for a sample of 0.06 mg L−1 NO2− showed many frequency components with amplitudes less than 0.04 mV. After removing these frequency components, inverse Fourier analysis was applied, and a smooth detection signal was obtained. Even with a sample of 2.50 mg L−1 NO2−, the noise signals were successfully removed using the Fourier/inverse Fourier analysis. The signal-to-noise ratio (S/N) of NO2− was improved by ca. 15 times. We concluded that removing noise signals by Fourier analysis effectively improves the S/N of FIA.</p>
収録刊行物
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- 分析化学
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分析化学 71 (4.5), 283-287, 2022-04-05
公益社団法人 日本分析化学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390855267545422592
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- NII書誌ID
- AN00222633
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- NDL書誌ID
- 032170622
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- ISSN
- 05251931
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- NDL
- Crossref
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可