GPT-2を活用した質問応答タスクへの適応
書誌事項
- タイトル別名
-
- Adaptation to a question answering task using GPT-2
抄録
<p>近年、深層学習アルゴリズムを用いた自然言語処理技術の発展が目覚ましい。Googleが開発したBERTや、OpenAI財団が開発したGPT-xシリーズがその発展に寄与している。いまや文章のカテゴリ分類といったシンプルなタスクのみならず、文章の作成や要約を行う生成系のタスクについても研究が進められている。この実験では、GPT-2を質問応答チャットボットに応用できるか検証するため、GPT-2の事前学習モデルを生成し、さらに質問応答タスクに適応するようファインチューニングした。ファインチューニングには生命保険会社のFAQデータを使用した。結果として、テストデータの約8割で自然な回答、約6割で理想の回答を得ることができた。この仕組みを活用することで、ルールベースとは異なるアプローチで質問応答システムを構成できると考えている。</p>
収録刊行物
-
- 人工知能学会全国大会論文集
-
人工知能学会全国大会論文集 JSAI2022 (0), 2L1GS202-2L1GS202, 2022
一般社団法人 人工知能学会
- Tweet
キーワード
詳細情報 詳細情報について
-
- CRID
- 1390855656024621440
-
- 本文言語コード
- ja
-
- データソース種別
-
- JaLC
-
- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可