一般化階層をもつ関係データベース上の閉パターンの発見
書誌事項
- タイトル別名
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- Discovering Closed Patterns over Relational Databases with Generalization Hierarchy
抄録
<p>本稿では,データマイニングにおける閉パターンマイニング(closed pattern mining)を,関係データベースへ拡張する問題について考察する.具体的には,属性の領域上の一般化階層構造を用いて定義される一般化パターンと呼ばれるアイテム集合の拡張の族を考える.このような一般化パターンのマイニングは,データベースにおけるプライバシー保護のための再符号化を用いた匿名化等で,盛んに研究されている.主結果として,全ての閉パターンを,もれなく,かつ,重複なしに列挙する手法を提案する.さらに,本稿の枠組みと結果を用いて,拡張された一般化パターンとそれらが誘導する閉分割について概略を述べ,提案アルゴリズムのプライバシー保護を考慮したデータベース公開への応用についても議論する.</p>
収録刊行物
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- 人工知能学会全国大会論文集
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人工知能学会全国大会論文集 JSAI2022 (0), 3Yin211-3Yin211, 2022
一般社団法人 人工知能学会