書誌事項
- タイトル別名
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- STUDY ON NEURAL NETWORK BASED ON RANDOM SEISMIC RESPONSE HISTORY
説明
<p> 既往の研究ではニューラルネットワークがもつ自己組織化能力に着目することで規則的な波である漸増漸減波を強制変位として与えたことによって得られた荷重-変位関係を教師データとした際に，非線形履歴復元力特性のモデル化を既存の数式モデルを経ずに行うことが可能であるとしている．そこで本研究ではより複雑かつランダムな人工波を加速度として用い動的解析を行った．そうして得られた荷重-変位関係を教師データとして用いることで同様のモデル化が可能かどうか確認した．また検証波として未学習の人工波 10 波，そして設計地震動 12 波を使用し，学習済みのニューラルネットワークを経た動的解析を行うことで推定精度向上に寄与する手法の検討を行った．</p>
収録刊行物
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- 土木学会論文集A1（構造・地震工学）
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土木学会論文集A1（構造・地震工学） 78 (4), I_354-I_361, 2022
公益社団法人 土木学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390856605463612544
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- ISSN
- 21854653
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- Crossref
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可
