局所ビジュアルパターンの抽出に基づく物体の変形に頑健な同一性判定

DOI
  • 田良島 周平
    日本電信電話株式会社NTTメディアインテリジェンス研究所
  • 細野 峻司
    日本電信電話株式会社NTTメディアインテリジェンス研究所
  • 渡邉 之人
    日本電信電話株式会社NTTメディアインテリジェンス研究所
  • 黒住 隆行
    株式会社NTTデータ
  • 島村 潤
    日本電信電話株式会社NTTメディアインテリジェンス研究所
  • 杵渕 哲也
    日本電信電話株式会社NTTメディアインテリジェンス研究所

書誌事項

タイトル別名
  • Object Verification via Mining Visual Patterns

説明

In this paper we propose a novel object verification method based on mining local visual patterns lying in a image pair. Our method is robust to object deformation because (i) any number of local visual patterns can be mined independently of their locations and (ii) each pattern is extracted via clustering of the correspondence graph that embeds geometric similarities of keypoint quadruplets. We validate our approach in an experiment of detecting deformed planar objects in a noisy image collection.

収録刊行物

詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1390856815735561216
  • DOI
    10.11485/itewac.2017.0_15b-7
  • ISSN
    24242306
    13434357
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • JaLC
  • 抄録ライセンスフラグ
    使用不可

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