インフルエンサーのツイートを用いた暗号資産の価格変化予測
書誌事項
- タイトル別名
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- Prediction of Crypto-Asset Price using In uencer Tweets
説明
<p>現在，暗号資産は金融分野で注目を集めており，代表的な暗号資産の一つであるビットコインの1 日の取引量は5 億を超える．本研究では，ソーシャルネットワークサービス上で，強い影響力を持ったインフルエンサーと呼ばれる人々の暗号資産に関するツイートの影響に着目する．我々はインフルエンサーのツイートが暗号資産価格に影響すると考え，インフルエンサーのツイートを用いて，ビットコイン価格の上昇/下降を予測する手法を提案する．インフルエンサーのツイートを収集し，それを言語処理の手法を用いて特徴抽出し，機械学習に用いる素性を生成した．実験の結果，我々はインフルエンサーツイートが暗号資産の価格に影響する可能性があることを示唆した．</p>
収録刊行物
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- 人工知能学会第二種研究会資料
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人工知能学会第二種研究会資料 2019 (FIN-022), 25-, 2019-03-03
一般社団法人 人工知能学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390857368729037952
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- ISSN
- 24365556
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用可