サッカーでのキック方向予測におけるニューラルネットワークを用いた判断根拠の教示システム

  • 本多 拓実
    東京大学情報理工学系研究科
  • 齊藤 寛人
    東京大学先端科学技術研究センター
  • 脇坂 崇平
    東京大学先端科学技術研究センター 慶應義塾大学大学院メディアデザイン研究科
  • 稲見 昌彦
    東京大学先端科学技術研究センター

書誌事項

タイトル別名
  • Teaching System of Judgment Basis Using Neural Network on Predicting Kick Direction in Football

説明

<p>In sports, it is essential to accurately predict the results of others’ actions based on the movements’ characteristics and respond appropriately to them. Previous studies have proposed systems that predict motions using machine learning and present these results to users. However, it remains unclear whether the judgment basis constructed by machine learning is useful for humans to predict movements accurately. This study developed a Neural Network that predicted the kicking direction of soccer penalty kicks and extracted the basis. Also, we tested whether the extracted basis was useful for participants in their predictions. The results showed that participants perceived the extracted basis as valid, even though they had not used it as a strategy at first.</p>

収録刊行物

詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1390857523691032576
  • DOI
    10.18974/tvrsj.27.4_393
  • ISSN
    24239593
    1344011X
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • JaLC
  • 抄録ライセンスフラグ
    使用不可

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