複利型強化学習を用いた国債の金利とデフォルト確率に基づく銘柄選択

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タイトル別名
  • Selection of Government Bonds on their Yield and Default Probability using Compound Reinforcement Learning

抄録

<p>本論文では，国債の銘柄選択問題を金利とデフォルト確率に基づいてN 本腕バンディット問題としてとらえ，これを複利型強化学習を用いて投資戦略を学習する方法を提案する．提案手法を用いて2010 年第2 四半期の日米欧各国の国債を対象にした強化学習タスクを作成し，複利型Q 学習を用いて学習を行った．また，学習した行動価値に基づいてポートフォリオを構成し，モンテ・カルロ・シミュレーションによってパフォーマンスを評価した結果を示す．</p>

収録刊行物

詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1390857623351843456
  • DOI
    10.11517/jsaisigtwo.2010.fin-005_03
  • ISSN
    24365556
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • JaLC
  • 抄録ライセンスフラグ
    使用可

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