商船搭載機器の外れ値検出モデルに対するSHAPを用いた要因推定

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タイトル別名
  • Factor Estimation Using SHAP for Outlier Detection Models for Merchant Marine Onboard Equipment

抄録

<p>本研究は商船搭載機器の異常予兆を対象としている.本研究における異常予兆とはデータの外れ値とみなす.先行研究では,外れ値検出手法の1-Class SVMを用いモデルの構築を行った.その結果,不具合だけでなく不具合前の異常予兆も検出することができた.しかし,異常予兆は検出できるものの,その要因特定までには至らなかった.そこで,本研究では外れ値検出モデルを解釈するための手法であるSHAPを用い,要因特定を行った.その結果,不具合箇所において機種担当者と解釈が一致しただけでなく,不具合前に検出された異常予兆箇所の要因が不具合の要因と一致した.このことから早い段階で何が原因による不具合が今後起こるかを示唆することが可能となった.</p>

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詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1390857899424867840
  • DOI
    10.11497/jasmin.202211.0_151
  • 本文言語コード
    en
  • データソース種別
    • JaLC
  • 抄録ライセンスフラグ
    使用不可

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