ニューラルネットワークを用いたホールクロップサイレージ用トウモロコシ（<i>Zea mays</i> L.）の収量予測

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タイトル別名
  • Whole-crop Silage Corn Yield Prediction Using Neural Network

抄録

<p>我が国のホールクロップサイレージ用トウモロコシの単収は頭打ち傾向にあり，単収向上のためには，各栽培条件で得られる潜在的な単収水準を予測し，その水準に向けて栽培法の改善を行うことが望ましい。本研究では，各県の奨励品種決定試験等のデータと，各試験地の直近のアメダス観測地点から得た気象データを用いて，トウモロコシ3品種の黄熟期乾物収量を予測するニューラルネットワークモデルを開発した。このモデルにおける乾物収量の推定値と実測値の間の相関係数は0.556で0.1%水準で有意となり，平均平方二乗誤差RMSEは460.2 kg/10 aとなった。また，このモデルを用いて，東北から九州までの地域でトウモロコシ品種「タカネスター」を栽培した場合の収量予測マップを作成し，生産力の比較を行った。</p>

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詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1390858319691223936
  • DOI
    10.14941/grass.68.147
  • ISSN
    21886555
    04475933
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • JaLC
  • 抄録ライセンスフラグ
    使用不可

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