説明可能性がエントリーシート選考におけるAIへの信頼に与える影響

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タイトル別名
  • The Impact of Explainability on Trust in AI in Entry Sheet Selection

抄録

<p>本稿は新卒採用のエントリーシート(ES)選考におけるAI技術への信頼感に焦点を当て，説明可能性がどのような影響を与えるのか検討する．近年，選考の効率化を目的にES選考にAIを活用する企業が増加している．企業からのAI選考の需要が高まる一方で，学生からはAI選考への否定的な意見が多く，選考のブラックボックス化を問題視する声もある．これらの多くはAI技術への不信感が原因である．このようなAI技術への不信感を取り除くための説明可能性のあるAI(XAI)が注目されている．本稿ではXAIを人々がシステムの機能を理解できるような詳細または理由を示せるAIと定義する．医療や自動運転の分野では，XAIがユーザーに正の信頼の影響を与えることが示されている．我々は、新卒採用のES選考においても説明可能性により同様の効果が得られると仮定し，サーベイ実験を実施した．本稿は新卒採用におけるES選考へAIを導入する取り組みに一定の示唆を与える．</p>

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詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1390859758174746880
  • DOI
    10.11517/pjsai.jsai2023.0_3l5gs1102
  • ISSN
    27587347
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • JaLC
  • 抄録ライセンスフラグ
    使用不可

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