GANとCNN手法を応用したボールエンドミル切れ刃の摩耗判定システムの開発

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タイトル別名
  • Development of a wear determination system for ball end mill cutting edges by applying GAN and CNN methods

抄録

<p>加工コストやリードタイムに直接関係する切削工具摩耗状態の判定は,熟練技能者の暗黙知的知見に依存しているため判断基準が明確ではない.本研究ではGANおよびCNN手法を併用した機械学習手法の適用により,ボールエンドミル切れ刃の工具摩耗を自動検知するシステムの開発を行った.その結果,工具の摩耗が十分進展した切れ刃の摩耗状況の判定については,熟練技能者の判断基準に匹敵する高精度な自動検知を行うことが可能となった.</p>

収録刊行物

詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1390860255283097600
  • DOI
    10.11522/pscjspe.2023s.0_629
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • JaLC
  • 抄録ライセンスフラグ
    使用不可

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