深層学習による切削加工音を用いた異常検知システムの開発
書誌事項
- タイトル別名
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- Development of anomaly detection system using cutting sounds by deep learning
説明
<p>生産分野では突発故障や起動不良対策として、異常検知の需要が高まっている。本研究では、HHT（Hilbert-Huang Transform）という信号解析手法を用いて時系列信号から得られた瞬時振幅と周波数を画像化し、VGG16と呼ばれる画像認識CNNに入力することで異常検知ディープラーニングモデルを開発した。本稿では、開発したモデルを切削加工音に適用した場合の異常検出結果について報告する。</p>
収録刊行物
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- 精密工学会学術講演会講演論文集
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精密工学会学術講演会講演論文集 2023S (0), 627-628, 2023-03-01
公益社団法人 精密工学会
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キーワード
詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390860255283169280
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可
