2つのパラメータが大きいときのEwens抽出公式に対するポアソン近似に関する結果の紹介
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- 佃 康司
- 九州大学大学院数理学研究院
書誌事項
- タイトル別名
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- Introducing Results Associated with Poisson Approximations for the Ewens Sampling Formula with Large Parameters
抄録
<p>確率分割の基本的な確率分布の一つであるEwens抽出公式に関して,論文Tsukuda (2019, The Annals of Applied Probability 29, no. 2, 1188–1232)に基づいてポアソン近似の観点から性質を紹介する.Ewens抽出公式はパラメータn ∈ ℕとθ > 0をもつn-次元の離散分布である.Ewens抽出公式に従うn-次元確率変数Cn = (C1n, ..., Cnn)を考え,2つのパラメータが同時に大きくなるような漸近レジームにおいて,Cnのb-次元マージナルCbn = (C1n, ..., Cbn) (b = 1, 2, ...)や和Kn = ∑i=1nCinに関する漸近的性質について扱う.</p>
収録刊行物
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- 日本統計学会誌
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日本統計学会誌 53 (1), 205-225, 2023-09-07
一般社団法人 日本統計学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390860322100657408
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- ISSN
- 21891478
- 03895602
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可