知識グラフを活用したルールベースによるFact Verification
書誌事項
- タイトル別名
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- Rule-based Fact Verification utilizing knowledge graphs
抄録
<p>近年では、誤った情報が拡散しやすくなり、Fact Verificationが重要になる。Fact Verificationとは、意味的・文法的に正しいClaimが誤った情報を含んでいるかを、外部リソースを活用して判定するタスクである。一般的には、Retriever-Readerの形式を取り、両方にLLMを活用しているが、ReaderにLLMを用いる場合、外部リソースから、どのような推論過程を経て、最終判定を行ったかが不明瞭で、説明性に欠ける。本論文では、知識グラフの構造を活用し、Readerを事前作成したルールによって代替する方法を提案する。FACTKGにおける知識グラフに基づくClaimの分類に着目し、分類別のルールを人手作成した。これにより、エンティティやリレーションに依存しないルールが作成できた。FACTKGによる実験では、ルールベースの判定でも十分な精度が得られることが分かった。</p>
収録刊行物
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- 人工知能学会研究会資料 言語・音声理解と対話処理研究会
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人工知能学会研究会資料 言語・音声理解と対話処理研究会 99 (0), 51-55, 2023-12-04
一般社団法人 人工知能学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390861305866550016
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- ISSN
- 24364576
- 09185682
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用可