勾配ブースティング決定木を用いた乗員傷害予測モデルの構築

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Construction of Injury Prediction Model for Car Occupants using Gradient-Boosting Decision Tree Model

本研究では，米国事故データに対する従来手法であるURGENCYによる傷害予測式と新たに提案するLightGBMを用いた傷害予測手法を比較した．その結果,LightGBMモデルにおいて使用する変数をURGENCYでの使用変数から改良することで，従来よりも高精度の傷害予測モデルを構築することができた．